Análise de cohorte en marketing

negocio moderna é imposible sen o uso de Internet. Se está a ver algo ou produtos. Os consumidores necesitan información, pero o xeito máis doado de obtelo - unha busca na web. Ademais, a eficiencia do uso de diferentes canles de comunicación non sempre son susceptibles de estudar, pero para a internet é moi fácil de facer. Un dos métodos máis populares e visuais é considerado como análise de cohorte. Como outra metodoloxía causalidade dos fenómenos de comportamento do consumidor, que esixe a acumulación de información estatística. Internet permítelle facelo "invisible" para o artista. Ao final, aquí practicamente cada acción do cliente - a partir da primeira data de visita para a cantidade de tempo gasto en cada páxina.

Estatísticas do marketing de servizos

É improbable que hoxe aínda existen aqueles profesionais que a palabra "marketing" é interpretado como "publicidade" e "venda". Certamente, estas son dúas compoñentes importantes as actividades de marketing. Pero a fundación está aínda no estudo do comportamento da demanda e do consumidor. E entón todo se transforma nunha busca por oportunidades para atender a esas necesidades.

E se nós estabamos falando sobre o estudo e análise, por iso - as estatísticas para axudarnos. almacenamento coidadosa dos recursos de clientes de base de datos permite que examinar coidadosamente a demanda e utilizar os resultados da análise o máximo beneficio para si mesmos.

A maioría dos comerciantes usan frecuentemente correlación e análise de regresión; eles están interesados en metodoloxía descritiva e preditiva para estudar os consumidores. Todo iso require a distribución de algunhas características dos (empresariais ou interesantes) grupos máis representativos dos clientes. Que tal asociación e nos ofrece unha análise de cohorte.

A análise estatística e Comercio

As vendas debe ser claramente entender o nexo de causalidade en operacións dos clientes. análise de cohorte permite que faga pola agrupación de clientes por varios motivos. segmento cunha característica común na maioría das veces en liberdade (compra, compra e m. p.), a data do evento realización combinada. As estatísticas para falar dun grupo de persoas (obxectos) que demostran o comportamento e características semellantes. Un exemplo simple dunha cohorte - os visitantes, que viñeron para a tenda por primeira vez unha semana antes do ano. Despois de estudar o seu comportamento, é posible sacar conclusións sobre a eficacia da publicidade e esforzos comerciais.

analítica

Para axudar os comerciantes hai veñen desenvolvedores de Google. Eles ofrecen unha variedade de servizos para o estudo das estatísticas de comercio electrónico. Agora é posible realizar unha análise de cohorte en Google Analytics. Anteriormente, tiña que ser feito a través dunha segmentación de público obrigatorio. Foi moi lento e inconvenientes. Agora, con todo, a análise de cohorte realízase automaticamente. Analytics só pode personalizar os parámetros de informe de acordo coas súas necesidades.

Os datos do informe son emitidos como a mesa e cronograma. catro grupos de parámetros poden ser modificados na configuración, que usa unha análise de cohorte.

Tipo de cohorte é a característica común que une o grupo particular de visitantes. Tamaño poden ser agrupados por época: o exacto día, semana, mes. Se selecciona a "semana", por exemplo, o grupo de informes vontade todo o primeiro en visitar o sitio web durante unha semana específica nun único grupo.

Entón pode cambiar a "figura". Variabilidade aquí trátase de navegación, duración da sesión, número de usuarios, etc. E a última opción - "intervalo de datas". Con este recurso, o analista se fai posible rastrexar as accións do grupo durante o período de tempo establecido polo punto de partida para a data actual. Escolla unha agrupación de días, hai que lembrar que a cohorte será formado en filas, ea dinámica do comportamento dos visitantes - nas columnas.

Como os resultados da análise

Despois de examinar os informes, é posible rastrexar a frecuencia de retorno dos consumidores para o sitio. A comparación dos indicadores cuantitativos para planificar a colocación de contidos do sitio web será unha oportunidade para entender o que intereses e atrae clientes.

Por exemplo, un grupo de visitantes é asignado de acordo coa análise, que é de retorno para o sitio con "consistente". Levantando colocación Plan de material publicitario na prender calquera accións ou ver novos elementos en stock no momento da primeira visita a estas páxinas os seus clientes, é posible sacar conclusións sobre o que atraeu a atención de clientes potenciais. Esta información axuda a mellorar o rendemento da empresa. El é usado como análise de cohorte en marketing. Permite aínda máis especificamente e eficiente reservar orzamento para publicidade e para crear eficaces canles de comunicación.

O que buscar

Para facer uso efectivo de calquera ferramentas estatísticas necesarias para realizar o traballo preparatorio. Ao final, a pregunta correcta no problema da solución rápida garantías.

O que cómpre facer para usar a análise de cohorte? Pregunta a si mesmo algunhas preguntas:

• Por que hai unha venda tan dinámico?
• Como elixir un período de tempo (para a campaña publicitaria, por exemplo)?
• Como determinar o tempo de distribución para a resposta grande?

Hipótese de axuda definir máis claramente os parámetros da análise de cohorte.

conclusión

Ter se familiarizado coas capacidades de análise de base de cohorte para Google Analytics e ter unha idea das súas características funcionais, os comerciantes son capaces de non só aumentar o tráfico para o sitio web, pero tamén para transformar un cliente potencial (o visitante ocasional) para o consumidor.

Formación dos informes individuais dan unha idea clara sobre as características do público obxectivo vai axudar a entender a reacción dela a súa actividade se está poñendo artigo en liña ou promoción especial oferta. Calquera esforzo de marketing deben ser economicamente xustificado. análise de cohorte, CLTV, Unidade Economía - calquera metodoloxía para estudar o comportamento dos consumidores ten como obxectivo identificar a relación de "custo-beneficio" ea súa optimización.

Pero non vai lonxe demais e. seguimento diario vai dar a impresión errónea sobre os motivos dos consumidores visitan o sitio web da empresa. Foi unha longa observación dos representantes do mesmo cohorte permitirá seguir e interpretar correctamente os cambios no comportamento do cliente.